在施工(gōng)现场，活动范围广，人员流动性大，危险作(zuò)业点多(duō)面广，“部分(fēn)工(gōng)人不戴安(ān)全帽，有(yǒu)些只戴个草(cǎo)帽”、“外来車(chē)辆、人员难以监管”、“工(gōng)人在货物(wù)堆垛區(qū)域随意抽烟”的现象屡见不鲜。面对这些安(ān)全问题，传统工(gōng)地管理(lǐ)模式依赖工(gōng)作(zuò)人员现场巡查，当发现安(ān)全隐患时，需要逐级上报，再去找相应的人员处理(lǐ)，流程相当繁琐；而且人工(gōng)管理(lǐ)无法做到24小(xiǎo)时时刻巡检，常常出现“安(ān)全隐患无法及时发现，制度、标准执行过程中(zhōng)打折扣，以及安(ān)全防范措施无法落实到位”等弊端； “AI+边缘计算”的智慧工(gōng)地解决方案以“安(ān)全、高效监管”為(wèi)首要目标，利用(yòng)物(wù)联网、边缘计算、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )术，通过部署AI算法的智能(néng)监控终端，搭建软硬件一體(tǐ)的智慧工(gōng)地场景智能(néng)分(fēn)析，实现对现场安(ān)全、质(zhì)量、文(wén)明施工(gōng)的全过程进行7*24小(xiǎo)时实时可(kě)视化监督，达到施工(gōng)现场风险隐患“早发现、早预警、早处置”的效果，有(yǒu)效解决以上传统工(gōng)地管理(lǐ)模式导致的安(ān)全漏洞痛点，实现对工(gōng)地安(ān)全生产(chǎn)场景的智慧监管。